AI 视频人物为什么会变样，以及如何排查
当人物在参考视频再创作中发生变化，分别检查照片、动作和提示词，建立可重复的对比流程。
第一帧看起来正确的人物，可能在两秒后发生变化。更有用的问题是：哪一项输入、哪一段动作，让变化开始出现？下面是一种可以重复执行的排查方法，不代表所有外观问题都能只靠提示词修复。
找到第一次明显变化的位置
先按正常速度看一遍，再对照变化前后的画面，记录它是否发生在转头、手部碰脸、机位移动或场景切换时。一个具体时刻，比“整段看着不对”更容易分析。
口播片段要检查转头中的面部；舞蹈片段要检查全身、服装与肢体比例；产品出镜片段要看手与物体接触的时刻。即使这些情况出现在同一个镜头里，也应作为不同问题分别处理。
把外观和动作分开测试
保持人物图与提示词不变，换用参考视频中更短、更简单的一段。如果人物变得稳定，动作或遮挡可能参与了问题。这是一个有用的观察，但不能据此推断某个模型能稳定处理所有复杂动作。
接着保持视频不变，只换一张更清楚、姿势更接近的人物图，对照相同时间点。紧裁脸部照片可能有较好的面部细节，却没有足够的服装和身体信息。全身图可能更适合舞蹈，但面部细节又不一定适合出镜口播。
分别写清素材的作用
让图片负责人物外观，让视频负责动作与构图。例如：
以 @Image1 作为人物外观与服装参考，用该人物重现 @Video1 中的简单动作和构图。保持单人，使用一个连续镜头。
先只描述一个动作。新服装、新地点、快速运动和新机位都会增加变量。如果同时改了很多要求，即使结果有所改善，也无法判断到底哪项调整起了作用。
不只检查人脸
脸部能认出来，并不代表其他部分可以使用。继续检查手脚、头发、服装边缘、身体比例和物体接触。除了开头、中间和结尾，还要看动作最快的部分。
如果结果改变了重要产品特征，或产生了意料之外的动作，应继续保留为草稿。参考驱动生成可能改变镜头和背景，这个工作区不保证背景完全保留或精确口型同步。
留下小规模对比记录
记录使用的照片、参考片段、提示词与输出规格。下一轮只改变一项变量，再和前一次对照。每次提交前都确认显示的积分报价：当前报价会同时考虑参考视频与输出视频的时长。